ВОРКШОП ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ HR
Андрей Кулинич
Программа охватывает весь цикл HR-функций (стратегия, планирование, рекрутинг, онбординг, L&D, оценку производительности, вовлеченность, безопасность, коммуникации, оффбординг, HR‑аналитика и тд.) и встраивает LLM/GenAI в каждую область. Содержание и акценты сформулированы с учетом обзора HR‑функций и трендов в 2025 года.
Тренер Андрей Кулинич / г. Минск
27-28 февраля 2026 года
Цели обучения:
- Уметь безопасно и ответственно применять LLM/GenAI в HR-задачах;
- Освоить основы работы моделей, ограничения и риски; научиться проверять факты, учитывать авторское право и приватность; внедрить правила «человек-в-цикле», защиту персональных и конфиденциальных данных, и базовые процедуры аудита использования ИИ в HR;
- Освоить промпт-инжиниринг и шаблоны для ключевых HR-процессов;
- Научиться конструировать и улучшать промпты (базовая структура, расширенные техники, минимизация галлюцинаций, автогенерация шаблонов), а также применять их для рекрутинга, онбординга, L&D, перформанса, C&B, коммуникаций, преемственности и оффбординга;
- Спроектировать и опробовать прикладные решения: ассистенты для рекрутинга (JD, скрининг, вопросы, письма), онбординга (FAQ‑бот, 90‑дневные планы), L&D (генерация контента и тренажёров), перформанса (цели, обратная связь, отчёты), коммуникаций и C&B; интегрировать в рабочие процессы команды;
- Повысить качество решений и отчетности с помощью HR‑аналитики на базе GenAI;
Формат
Практические занятия и упражнения на кейсах компании.
Содержание программы
- GenAI‑грамотность и безопасная работа с LLM
- Понимание функционирования моделей LLM, возможностей и ограничений.
- Обзор моделей и интерфейсов, выбор модели под различные задачи
- Интерпретация ответов, проверка фактов, авторское право и приватность.
- Правила безопасной работы с LLM, защита персональных и конфиденциальных данных.
- Промпт‑инжиниринг для HR
- Базовая структура промпта и его влияние на вывод.
- Расширенные техники промптинга.
- Минимизация галлюцинаций моделей.
- Шаблона промптов под разные задачи, автогенерация промптов.
- Создание промпта под свои задачи.
- Промпт‑инжиниринг в рекрутинге
- Генерация описания вакансий и критериев оценки.
- Скрининг резюме, краткие профили и вопросы для интервью.
- Автоматизация процесса привлечения: персонализированные письма, чат боты для первичного взаимодействия.
- Анализ результатов очного интервью.
- Готовые решения в помощь при рекрутинге.
- Пребординг и онбординг с LLM‑ассистентами
- Персонализированные дорожные карты, «путеводители по 90 дням».
- FAQ‑бот компании.
- Автоматизация коммуникаций и опросов.
- Контент онбординга: инструкции, глоссарии, микрокурсы; измерение NPS онбординга.
- Ассистенты руководителя при адаптации сотрудников.
- L&D: контент, тренажёры, персонализация
- Генерация конспектов, курсов, тестов, кейсов.
- Диалоговые тренажёры и коуч‑сценарии.
- Диагностика навыков и персонализация траекторий обучения; оценка эффективности обучения.
- Перформанс‑менеджмент и обратная связь
- Помощь в формулировании целей (OKR/KPI), подготовка структурированной обратной связи, калибровки.
- Подготовка отчетов по итогам оценок, выявление паттернов, поддержка PIP.
- Компенсации, льготы, грейды (C&B)
- Черновики политик льгот, пояснения изменений, справедливость и конкурентоспособность; поддержка грейдов и описаний уровней.
- Аналитика заявок на пересмотры, шаблоны business case и коммуникаций.
- Вовлеченность, культура и коммуникации
- Генерация коммуникационных планов, рассылок, сценариев мероприятий; анализ комментариев и сигналов вовлеченности (качественный слой).
- Поддержка инициатив благополучия (well‑being); дизайн опросов и интерпретация результатов.
- Преемственность и карьерные маршруты
- Сценарное моделирование потребностей, матрицы навыков, идентификация HiPo; черновики планов преемственности.
- Карьерные лестницы и навигация сотрудника по маршрутам развития.
- HR‑аналитика и отчётность с поддержкой GenAI
- Помощь в сборе и интерпретации метрик HR (time‑to‑hire, quality of hire, retention, training coverage, eNPS и др.); текстовые резюме и презентации.
- Сценарии предиктивной аналитики и лимиты GenAI в статистике; связь с HRIS/HRMS.
- Оффбординг и управление знаниями
- Генерация планов оффбординга, чек‑листов, корректных писем; «knowledge capture» с помощью ассистентов.
- Аналитика причин ухода и рекомендации по удержанию.
- Поддерживающие практики
- Подготовка презентаций с использованием GenAI.
- Генерация изображений и видео для различных задач.
- Генерация музыки и поздравлений.
Место воркшопа: выбираем лучшее для вас
АНДРЕЙ КУЛИНИЧ
- В 1997 году получил диплом инженера-системотехника по специализации “Интеллектуальные системы”
- Основатель компании Kulinich.AI (специализация LLM)
- Основатель школы эффективного использования ИИ
- Руководит программой Chief Digital Transformation Officer Университета Иннополис
- Преподает на программа MBA/EMBA ВШЭ, МИРБИС, КУ РЖД
- Выполняет работы для таких компаний как РЖД, Росатом, Иркутская нефтяная компания, Бургер Кинг, БКС, международных стартапов.
В прошлом имеет богатый опыт в области маркетинга и стратегического менеджмента (более 20 лет преподавания и консультирования). Выполнял проекты для таких компаний как: МТС, X5 Retail Group, Магнит, Мегафон, Билайн, ГазпромНефть и многих других.
- Владение всем технологическим стеком и спектром задач;
- постоянное исследование и практика разработки;
- богатый бизнес-опыт и глубокое понимание бизнеса;
позволяют реализовывать самые амбициозные проекты.
СТОИМОСТЬ УЧАСТИЯ: 48 000
